AWSのAI Readyで機械学習の世界に飛び込む！

AWSのAI Readyとは、AWSが提供する機械学習の基礎から応用までを学べる無料のオンラインコースです。

このコースでは、AWSのサービスやツールを使って、様々なAIのプロジェクトに挑戦できます。

このブログでは、AWSのAI Readyで学習するメリットや方法について紹介します。

AWSのAI Readyとは

AWSのAI Readyは、AWSが提供する機械学習の基礎から応用までを学べる無料のオンラインコースです。

このコースは、AWSの公式認定資格であるAWS Certified Machine Learning – Specialtyの試験に向けて準備するためのものですが、機械学習に興味がある人なら誰でも受講できます。

このコースは、以下の3つのパートから構成されています。

AI/ML Concepts

機械学習の基本的な概念や用語、AWSの機械学習のサービスやソリューションについて学びます。

AI/ML Services

AWSの機械学習のサービスやツールを使って、データの収集、分析、処理、モデルの構築、評価、デプロイなどの機械学習のライフサイクルを実践的に学びます。

AI/ML Projects

AWSの機械学習のサービスやツールを使って、実際のビジネスや社会の課題に対するAIのプロジェクトに挑戦します。

例えば、画像認識、自然言語処理、推薦システム、異常検知などのトピックがあります。

AWSのAI Readyで学べる内容

AWSのAI Readyでは、機械学習の基礎から応用までを幅広く学べます。

具体的には、以下のような内容が含まれます。

• 機械学習の歴史や背景、機械学習の種類やアプローチ、機械学習のプロセスやベストプラクティスなどの機械学習の基礎知識
• AWSの機械学習のサービスやツールの概要や特徴、AWSの機械学習のエコシステムやアーキテクチャなどのAWSの機械学習の概要
• Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Personalize, Amazon Fraud DetectorなどのAWSの機械学習のサービスやツールの使い方や活用方法
• データの収集、分析、処理、可視化、変換、特徴量エンジニアリングなどのデータの前処理
• 教師あり学習、教師なし学習、強化学習などの機械学習の手法やアルゴリズム、回帰、分類、クラスタリング、次元削減、アソシエーションルールなどの機械学習のタスク
• モデルの構築、評価、チューニング、デプロイ、監視、更新などのモデルのライフサイクル
• 機械学習のパフォーマンスや精度、機械学習のコストや効率、機械学習のセキュリティや倫理などの機械学習の評価や管理
• 画像認識、自然言語処理、推薦システム、異常検知などの機械学習の応用分野や事例

AWSのAI Readyで学習するメリット

AWSのAI Readyで学習するメリットは、以下のようなものがあります。

無料で受講できる

AWSのAI Readyは、無料で受講できます。

また、AWSの機械学習のサービスやツールを使う際に発生する費用も、AWSの無料枠の範囲内で収まるように設計されています。

つまり、機械学習を学ぶためにお金をかける必要はありません。

自分のペースで学習できる

AWSのAI Readyは、オンラインで受講できます。

また、コースの進捗や成績は、AWSの学習管理システムで管理されます。

つまり、自分の都合に合わせて、好きな時間や場所で学習できます。

実践的に学習できる

AWSのAI Readyでは、機械学習の理論だけでなく、実践も重視されます。

コースの中では、AWSの機械学習のサービスやツールを使って、様々なAIのプロジェクトに挑戦します。

これにより、機械学習のスキルや経験を身につけることができます。

認定資格に準備できる

AWSのAI Readyは、AWSの公式認定資格であるAWS Certified Machine Learning – Specialtyの試験に向けて準備するためのコースです。

この試験は、AWSの機械学習のサービスやツールを使って、機械学習のプロジェクトを設計、実装、デプロイできる能力を評価するものです。

この試験に合格すると、AWSの機械学習のエキスパートとして認められ、キャリアやビジネスに役立ちます。

AWSのAI Readyで学習する方法

AWSのAI Readyで学習する方法は、以下のような手順で行います。

AWSのアカウントを作成する

AWSのAI Readyを受講するには、AWSのアカウントが必要です。

AWSのアカウントを持っていない場合は、[こちら]から作成できます。

AWSの学習管理システムに登録する

AWSのAI Readyは、AWSの学習管理システムで提供されます。

登録すると、AWSのAI Readyのコースのページに移動します。

AWSのAI Readyのコースを開始する

AWSのAI Readyのコースのページでは、コースの概要や目的、内容、時間などが紹介されています。

コースを開始するには、[Start Course]ボタンをクリックします。

すると、コースの最初のパートであるAI/ML Conceptsに入ります。

AWSのAI Readyのコースを進める

コースの各パートでは、ビデオやテキスト、クイズやラボなどの学習素材が用意されています。

これらの学習素材を順番に見たり、聞いたり、読んだり、答えたり、実践したりして、機械学習の知識やスキルを身につけます。

コースの各パートを終了すると、次のパートに進むことができます。

コースの最後のパートであるAI/ML Projectsでは、実際のAIのプロジェクトに挑戦します。

プロジェクトの中では、AWSの機械学習のサービスやツールを使って、機械学習のプロセスを一通り経験します。

プロジェクトを完了すると、コースを修了することができます。

AWSのAI Readyのコースを修了する

コースを修了すると、AWSの学習管理システムでコースの修了証が発行されます。

この修了証は、AWSの公式認定資格であるAWS Certified Machine Learning – Specialtyの試験に向けて準備したことを証明するものです。

まとめ

AWSのAI Readyは、AWSが提供する機械学習の基礎から応用までを学べる無料のオンラインコースです。

このコースでは、AWSの機械学習のサービスやツールを使って、様々なAIのプロジェクトに挑戦できます。

このコースを受講することで、機械学習の知識やスキルを身につけるとともに、AWSの公式認定資格であるAWS Certified Machine Learning – Specialtyの試験に向けて準備することができます。

機械学習に興味がある人は、ぜひAWSのAI Readyに挑戦してみてください。

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